Görüntü İşleme ve Open Cv Nedir?

Görüntü işleme, bilgisayar ortamında bulunan resimlerin, isteğe uygun bir şekilde düzenlenmesi işlemidir. Görüntü işleme var olan resim üzerinde gerçekleştirilmektedir.

Görüntü İşlemenin Amacı:

Görüntü işlemedeki temel amaç, resmi istenilen efektlerle güzelleştirmek veya istenilen boyuta getirmektedir. Bunlara ek olarak; kullanılan gerekli algoritmalarla yüz tanıma, nesne tanıma gibi güvenlik ve robot endüstrisinde de kullanılmaktadır.

Görüntü İşleme Kullanım Alanlar;

- Askeri Endüstride yaygın olarak kullanılmaktadır.

- Güvenlik, radar, astronomi , trafik sistemlerinde ve kriminal laboratuarlar da kullanılmaktadır.

- Biyomedikal alalarda kullanılmaktadır.

- Uydu görüntüleme de kullanılmaktadır.

Görüntü işlemede kullanılan bazı terimler;

- Ölçeklendirme; Resmi istenilen boyutta büyültüp küçültme işlemidir.

- Döndürme; Resmi istenilen açı ile kendi ekseni etrafında çevrilmesi işlemdir.

- Yansıtma; Resmin kendi görüntüsü sabit kalıp, belli bir açı veya 180 derece ayrı bir şekilde aynalama (miror) yapılması işlemine denir.

- Renk düzeltmesi; Resmin üzerindeki renkleri istenilen tona göre ayarlanması işlemi.

- Pixel; Elektronik ortamda, resmin en küçük birimine denmektedir.

OpenCV:

Bilgisayar ortamında görüyü işlemeyi sağlayan bir kütüphanedir. İntel tarafından geliştirilen openCV, bsd tarafından lisanlanmış olup, Windows, Linux , macOS X gibi bir çok platformda çalıştırılabilir , ayrıca “C ”, “C++”, “python” ve “Java” gibi dillerde kütüphanesi bulunmaktadır.

Open Cv Pyhton örnek uygulamaları;

1) [indir]

JPG olan resmi PNG yapma;

Python kod;

import cv2

image = cv2. imread('indir. jpg')

cv2. imwrite('indir. png', image)

2) Resmi gri yapma;

Orijinal resim;

[gorun]

Python kod;

import cv2

griresim= cv2. imread('gorun. jpg', cv2. CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)

cv2. imwrite('gorun1. jpg', griresim)

işlenen resim ;

[gorun1]

3) Görüntü yakalama;

Python kod;

# -*- coding: cp1254 -*-

import cv2

cam = cv2. VideoCapture(0)

s, img = cam. read()

pencerad = "görütü alma"

cv2. namedWindow(pencerad, cv2. CV_WINDOW_AUTOSIZE)

while s:

cv2. imshow( pencerad, img )

s, img = cam. read()

key = cv2. waitKey(10)

if key == 27:

cv2. destroyWindow(pencerad)

break

[http://www. dailymotion. com/video/x1vaonr_mov-0785_tech]

4) Difransiyel Görüntü

python kod;

import cv2

def diffres(t0, t1, t2):

d1 = cv2. absdiff(t2, t1)

d2 = cv2. absdiff(t1, t0)

return cv2. bitwise_and(d1, d2)

cam = cv2. VideoCapture(0)

penad= "diferansiyel görüntü"

cv2. namedWindow(penad, cv2. CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# Read three images first:

a = cv2. cvtColor(cam. read()[1], cv2. COLOR_RGB2GRAY)

b = cv2. cvtColor(cam. read()[1], cv2. COLOR_RGB2GRAY)

c = cv2. cvtColor(cam. read()[1], cv2. COLOR_RGB2GRAY)

while True:

cv2. imshow( penad, diffres(a, b, c) )

a = b

b = c

c = cv2. cvtColor(cam. read()[1], cv2. COLOR_RGB2GRAY)

key = cv2. waitKey(10)

if key == 27:

cv2. destroyWindow(winName)

break

Henüz kimse yorum yapmamış.

Bu sayfada yer alan bilgilerle ilgili sorularınızı sorabilir, eleştiri ve önerilerde bulunabilirsiniz. Yeni bilgiler ekleyerek sayfanın gelişmesine katkıda bulunabilirsiniz.

Adınız:
E-Mail:
Mesajınız:
Doğrulama: